Работа

AI-предприниматель объяснил, почему нейросети не отнимут работу — и что делать прямо сейчас — 29.05.26 10:58

AI-предприниматель объяснил, почему нейросети не отнимут работу - и что делать прямо сейчас - 29.05.26 10:58

Каждую неделю кто-то снова кричит «ИИ всех уволит». Каждую неделю в новостях очередной босс крупной компании заявляет, что программистов больше нанимать не будет. Под каждым релизом новой модели — паника в комментах. На этом фоне неожиданно прозвучало мнение одного AI-предпринимателя — массовой безработицы не будет. Работы станет больше, а не меньше. И главное — вот что надо делать прямо сейчас, чтобы остаться в игре.

Кто это такой и почему слушать его стоит

Дэн Шиппер — не блогер из твиттера и не футуролог. Основатель медиа-проекта Every, один из самых ранних пользователей агентных ИИ-систем. Его команда ет с агентами с 2023 года, дольше чем большинство стартапов вообще существует. Когда такой человек говорит «паника не оправдана» — это вывод из практики, а не оптимистичный лозунг.

В подкасте у венчура Ленни Рачицки он сказал прямо: «ИИ-апокалипсиса работы не будет». В Every команда стала меньше, но количество запущенных продуктов выросло в разы. И каждый агент требует человека рядом — кто-то должен ставить задачи, проверять, корректировать.

Главный аргумент — каждому боту нужен оператор

Логика паники звучит так: бот умеет писать код — программист не нужен. Бот умеет делать отчёты — аналитик не нужен. Бот умеет писать письма — менеджер не нужен. На бумаге всё сходится.

На практике — не сходится. Агент действительно много может. Но без человека он в продакшене не живёт. Срывает спеки, объявляет победу на 60%, теряет контекст, делает не то и не замечает. Чтобы агент был полезен — нужен оператор. Тот, кто ставит задачи, проверяет результаты, разбирается с косяками, держит общую картину.

Получается, один программист с агентами делает работу команды из трёх. Кажется, двух уволят. На деле — компания теперь может позволить три проекта вместо одного. И людей нужно столько же, просто каждый управляет агентами вместо ручной работы. На уровне рынка спрос растёт — планка того, что можно построить, поднимается.

Аналогии из прошлого — старые, но рабочие

Шиппер вспоминает Excel. В 1980-х говорили — бухгалтерам конец, всё посчитает программа. Через 40 лет бухгалтеров стало больше, не меньше. Просто работа стала другой — не свод цифр вручную, а анализ моделей, сложные вопросы бизнеса. Excel не убил профессию, он её апгрейднул.

То же с банкоматами. В 80-х предсказывали, что кассирам в банках конец. На деле число кассиров выросло. Банкоматы взяли рутину выдачи денег, а людям досталось то, что машина не может — консультации, продажи, работа с бизнесом. Профессия изменилась, не вымерла.

С ИИ-агентами, считает Шиппер, будет так же. Рутина уйдёт, но появится столько новой работы по управлению агентами и интеграции их в бизнес, что люди потребуются даже больше. Просто другие.

Что делать чтобы остаться в игре

Совет простой — пользоваться. Не читать про ИИ-агентов. Не смотреть видео. Не обсуждать в чатах. А руками встраивать в свою работу. Кто за полгода научится делегировать агентам реальные задачи — на коне. Кто будет ждать «пока модели созреют» — проиграет.

Конкретный план. Начать с маленького. Не пытаться сразу автоматизировать половину работы. Взять одну рутинную задачу — разобрать почту, сделать черновик письма, написать первую версию документа. И каждый день делать это через ИИ. Поправлять, перепроверять, привыкать к сильным и слабым сторонам модели. Через месяц-два появится чутьё.

Дальше — длинные задачи. Не «напиши параграф», а «разбери эту таблицу и найди три гипотезы что в ней не так». Не «помоги с письмом», а «вот моя переписка за месяц, что я пропустил». Это то, где агенты сейчас реально сильно меняют игру.

Кому всё-таки не повезёт

Шиппер не говорит, что вообще никто не пострадает. Пострадают те, кто целиком в рутине без широкого контекста. Скрипт-операторы первой линии, копирайтеры-шаблонщики, узкоспециализированные кодеры. Эти места схлопнутся.

Спасение — расширять компетенции. Дизайнер с агентом начинает писать код. Программист с агентом делает дизайн интерфейсов. Маркетолог собирает инструменты под свои задачи. Чем шире контекст у человека, тем больше задач он закроет с агентом. Узкие специалисты в зоне риска.

Ещё совет — не пытайся быть умнее ИИ. Многие тратят силы на «вот тут я лучше». Шиппер говорит наоборот — ищи где модель сильнее тебя, и подключай её туда. Конкурировать с моделью бессмысленно. Заставить её работать на тебя — вот это да.

Не все согласны

Кто-то говорит: Шиппер — предприниматель, ему выгодно успокаивать. У рядового сотрудника крупной компании реальность другая — там сокращения уже идут, и не везде их компенсируют. Краткосрочно действительно может быть болезненно, особенно в коллцентрах и базовом маркетинге. А долгосрочно — да, как с Excel и банкоматами. Но переход может затянуться.

Что в сухом остатке

Главный практический вывод — начать пользоваться ИИ-агентами в реальной работе прямо сейчас. Даже на маленьких задачах. Не ждать пока всё устаканится. Не ждать пока модели улучшатся. Не ждать пока компания внедрит официально. Открыть Claude или ChatGPT и каждый день что-то через них делать.

И не пытаться быть умнее модели. Искать места где она реально сильнее, и подключать её туда. Конкурировать с агентами — проигрыш. Управлять агентами — то, что делает работу человека уникальной и нужной.

Попробовать поработать с ИИ-агентами без ВПЭН — прямой доступ к Claude, GPT и другим моделям через нашего бота: TG | MAX.

Больше новостей и разборов по нейросетям каждый день — в нашем канале TG | MAX

Источник

Нажмите, чтобы оценить!
[Общий: 0 Средний: 0]

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

четыре + 6 =

Кнопка «Наверх»