Anthropic, создатель Claude, опубликовала отчет о том, что ИИ сделал с ее собственным штатом. Компания осваивает ИИ раньше всех, так что это картинка того, что может ждать другие бизнесы через полгода-год. И картинка скорее настораживающая, чем рекламная.
Первая цифра – про новичков. Доля младших специалистов, джунов, среди новых технических сотрудников упала с 27% до 9%, а в технических отделах в целом – с 21% до 14%. Вакансий для джунов особенно резко стало меньше с декабря 2025 года. В опросе треть руководителей команд машинного обучения и каждый пятый руководитель разработчиков признали, что из-за ИИ нанимают меньше людей.
Уже в январе команды, которые плотнее всех работали с Claude, начали поручать ему писать код и искать ошибки – ту самую работу, на которой обычно учатся новички. К апрелю разработчики и исследователи стали меньше нанимать на младшие позиции.
Это не история про сокращения: за год штат Anthropic утроился, активнее всего компания набирает людей в продажи, финансы и подбор персонала. А производительность выросла взрывно. С декабря инженеры отправляют в 5 раз больше кода, юристы обрабатывают втрое больше договоров, продавцы закрывают в 1,7 раза больше сделок. Сотрудники без технического образования начали сами заказывать себе программы: число сессий с ИИ-программистом выросло с 2 в месяц в августе 2025-го до 90 в мае 2026-го.
Узким местом стал сам человек. К августу агенты, которых запускают сотрудники, отрабатывали в шесть раз больше часов, чем сами люди, – и около 80% времени сессии просто ждали ответа человека. Авторы посчитали, сколько времени уйдет, чтобы просто прочитать все, что агенты выдают: у инженеров и исследователей к апрелю вышло 424 часа в неделю на человека, больше десяти рабочих недель за одну. У финансистов – 43 часа, у юристов – 26.
Сколько часов в неделю ушло бы у одного сотрудника только на чтение того, что выдают агенты, по отделам. График: Anthropic
Один инженер сравнил это с присмотром за детьми: каждый агент прибегает со своей проблемой как с ЧП, и «мне нужно открыть сок» звучит так же срочно, как «я порезал палец». Каждый пятый в опросе сказал, что его работа превратилась из «делать» в «управлять агентами».
Чтобы читать меньше, сотрудники строят прослойку между собой и агентами: пишут инструкции, собирают панели контроля, ставят одних агентов проверять других. Такая «работа над работой» выросла с 10% до 22% всех сессий, а постоянных инструкций для агентов стало 8500 вместо нескольких сотен годом раньше. Поменялся и найм: в оценках кандидатов на технические роли теперь чаще всего обсуждают самостоятельность и умение принимать решения.
Anthropic завела систему раннего предупреждения: по каждой роли следят, как меняются спрос и выработка, и заранее переводят людей на другие участки. Сотрудники со стажем больше года в 2026-м стали переходить в другой отдел на 50% чаще. Но авторы сами признают, что ни одна из этих мер не касается джунов: защита уже нанятых не поможет тем, кого не наняли. Выход они видят в дальновидной госполитике – переподготовке и поддержке доходов.
Если прикинуть, доля новичков в найме упала втрое, но втрое вырос и сам штат – в штуках джунов берут примерно столько же. Дефицит в другом: не хватает опытных людей, способных следить за агентами и принимать решения. А опытными становятся, начав джуном.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
