Есть категория ИИ-сервисов, которые звучат скучно ровно до первого дня, когда у тебя подряд пять созвонов.
На первом ты еще что-то записываешь.
После второго уже надеешься на память.
После четвертого появляется папка:
«важное_финал_точно_финал2.txt»
И вот примерно в этот момент становится понятна идея Granola.
Это ИИ для встреч, который слушает разговор, делает заметки, вытаскивает решения и позволяет потом спросить что-то вроде:
«А что мы вообще решили по цене на прошлой неделе?»
Причем есть одна деталь, из-за которой Granola мне кажется интереснее многих привычных транскрибаторов.
На созвон не заходит бот
У сервисов для записи встреч часто есть слегка неловкий момент.
Вы заходите на звонок, а вместе с вами приходит:
AI Meeting Recorder
И теперь в комнате вас не четыре человека, а пять.
Все понимают, что разговор записывается, но выглядит это иногда немного странно.
Granola пошла другим путем.
Приложение работает на вашем устройстве и использует звук компьютера или телефона.
То есть отдельный бот в Zoom или Meet не появляется.
Для меня это одна из самых сильных идей продукта.
Не потому что бот — катастрофа.
Просто хороший рабочий инструмент лучше всего ощущается тогда, когда его почти не замечаешь.
Что Granola делает после встречи
Самая простая функция — конспект.
Но только ради краткого пересказа я бы отдельную подписку не покупал. Сегодня это умеют десятки сервисов.
Интереснее другое.
Granola сохраняет контекст встреч, а потом позволяет работать сразу со всей историей разговоров.
Например:
-
найти договоренность с клиентом;
-
собрать задачи после нескольких созвонов;
-
вспомнить, почему месяц назад приняли конкретное решение;
-
подготовиться к новой встрече на основе предыдущих;
-
спросить ИИ сразу о нескольких разговорах.
И вот здесь продукт перестает быть диктофоном с нейросетью.
Он превращается скорее в поиск по собственной рабочей памяти.
Представим обычную ситуацию
Вы четыре раза обсуждали новый проект с клиентом.
На первой встрече договорились об одном.
На второй что-то изменили.
На третьей заказчик сказал:
«Давайте пока оставим старый вариант».
Проходит три недели.
Кто-нибудь обязательно спрашивает:
«А почему мы в итоге сделали именно так?»
И дальше начинается археология по Telegram, почте, календарю и заметкам.
С Granola идея другая:
спросить у истории встреч.
Вот за это я уже понимаю, зачем платить.
Но есть хороший сюрприз: платить сразу вообще не обязательно
У Granola сейчас довольно необычный бесплатный тариф.
На Basic можно записывать неограниченное количество встреч, пользоваться AI-заметками и спрашивать ИИ о разговорах.
Главное ограничение — история доступна только за последние 30 дней.
И, честно говоря, для теста этого более чем достаточно.
Я бы точно не начинал с платной подписки.
Неделю-две просто включал бы Granola на реальных созвонах.
А потом посмотрел:
вы вообще возвращаетесь к этим заметкам?
Если нет — платить незачем.
Если через неделю вы уже трижды спросили:
«Что говорил тот клиент во вторник?»
— тогда становится интереснее.
А за что тогда $14 в месяц?
Платный Business сейчас стоит около $14 за пользователя в месяц.
Там уже появляется полноценная история встреч, более мощные AI-возможности, API и интеграции с рабочими сервисами.
Но главный аргумент для меня даже не интеграции.
Главный аргумент — накопленный контекст.
30 дней заметок — удобно.
Полгода встреч, в которых можно искать решения, обещания, возражения клиентов и старые договоренности, — уже рабочая база знаний.
Именно здесь я бы проводил границу.
Если Granola просто пишет за вас конспект — бесплатной версии может хватить.
Если Granola становится памятью всей вашей работы — платная версия начинает иметь смысл.
Еще интереснее — она теперь дружит с другими ИИ
Вот эта часть мне особенно нравится.
Granola можно связать через MCP с ChatGPT, Claude, Cursor и другими инструментами.
То есть вопрос можно задавать уже не только самой Granola.
Например, ChatGPT может получить доступ к вашим заметкам и разобраться:
«Какие три проблемы клиенты чаще всего называли за последний месяц?»
И это уже совсем другой класс применения.
Не:
ИИ записал созвон.
А:
ИИ получил корпоративную память и может по ней работать.
Да, звучит немного как начало антиутопии.
Шутка.
Пока что.
Но здесь появляется вопрос приватности
И его я бы точно не пропускал.
Если сервис слушает рабочие разговоры, внутри могут оказаться:
-
имена клиентов;
-
внутренние решения;
-
цены;
-
коммерческие условия;
-
персональные данные;
-
информация о продукте.
Granola позволяет управлять хранением транскриптов, заявляет удаление аудио после расшифровки и дает возможность отказаться от использования данных для обучения моделей.
Но мой подход здесь простой:
людей на встрече все равно стоит предупреждать.
Не потому что технология плохая.
Потому что записывать рабочий разговор тайком — сомнительная привычка независимо от того, делает это ИИ или обычный диктофон.
Кому Granola действительно может зайти
Я бы попробовал ее, если у меня:
5–10+ созвонов в неделю.
Особенно если это:
-
продажи;
-
интервью с клиентами;
-
продуктовые исследования;
-
консультации;
-
проектные встречи;
-
регулярные 1:1.
Там каждый разговор производит новую информацию, которую потом нужно где-то хранить.
А вот если у вас одна планерка по понедельникам…
Ну, возможно, проще открыть обычные заметки.
Не каждую человеческую проблему обязательно превращать в SaaS за $14.
Мой вердикт
Платить сразу — нет.
Бесплатный тариф позволяет нормально понять, нужен ли вам вообще такой инструмент.
Попробовать — да.
Причем именно на настоящей рабочей неделе, а не на тестовом звонке с самим собой.
Когда я бы заплатил?
Когда поймал бы себя на том, что Granola уже не просто создает заметки, а регулярно помогает находить информацию из старых разговоров.
Вот тогда $14 начинают конкурировать не с другими подписками.
Они начинают конкурировать со временем, которое вы тратите на вопрос:
«Где мы это обсуждали?»
И это уже гораздо интереснее.
Новых ИИ-инструментов сейчас выходит столько, что самому отличить полезный продукт от очередной красивой обертки становится отдельной работой.
Я предпочитаю сначала разбираться, что сервис реально делает, кому он нужен и стоит ли за него платить, а уже потом смотреть на хайп вокруг него.
Разборы новых нейросетей
В канале мы как раз фильтруем новые AI-сервисы, обновления и инструменты для работы: что действительно стоит попробовать, где можно остаться на бесплатной версии, а за что я бы вообще не отдавал деньги.
Так что если не хочется самостоятельно следить еще за сотней новых AI-запусков — можно продолжить там.
Реклама; ООО «РОСКЕТ СМАРТ»; ИНН 990976334107 Сайт: https://raketapay.ru/
