Есть плохая новость для начинающих маркетологов.
Большую часть работы, с которой раньше начиналась карьера, уже умеет делать нейросеть.
Я Иннокентий Калюжный, директор по маркетингу группы «Слетать.ру». И последние полтора года я всё чаще вижу одну и ту же картину.
Раньше джуну можно было отдать:
— пять вариантов поста;
— таблицу с конкурентами;
— расшифровку интервью;
— черновик рассылки;
— подбор блогеров;
— простой отчёт;
— первые идеи для баннера.
Работа скучная. Но именно на ней люди учились.
Делали плохо. Получали правки. Переделывали. Постепенно начинали понимать, почему один текст работает, а другой нет, почему цифра в отчёте важна и что вообще хочет от маркетинга бизнес.
Теперь значительную часть этой рутины забрал ИИ.
Для бизнеса всё выглядит прекрасно
Зачем брать трёх начинающих специалистов, если один опытный человек с нейросетью может закрыть сопоставимый объём?
Экономика довольно беспощадная.
Джуна нужно учить. Его работу нужно проверять. Первые месяцы он часто создаёт старшим коллегам не меньше работы, чем снимает.
Раньше компании мирились с этим, потому что кто-то всё равно должен был делать рутину.
Теперь эту рутину можно отдать машине.
И тут начинается проблема.
Джун проиграл нейросети не работу. Он потерял тренировочную площадку
Сегодняшние мидлы и сеньоры ведь не появились на свет с умением строить стратегию и защищать бюджет.
Они тоже когда-то делали кривые баннеры, писали десятый вариант одного поста и получали файл, где красных комментариев было больше, чем собственного текста.
Так они и учились.
А теперь мы говорим:
«Эту простую работу человек больше не нужен делать».
Логично.
Но тогда следующий вопрос:
а на чём ему учиться?
Если компании перестанут нанимать новичков, потому что их задачи дешевле закрывает ИИ, то через несколько лет может случиться довольно смешная вещь.
Все будут искать опытных специалистов.
И одновременно выяснится, что опытных специалистов стало меньше, потому что когда-то никто не дал им стать неопытными.
Значит, джуны исчезнут?
Скорее исчезнет джун в старом понимании.
Человек, которого берут просто «делать руками».
Уметь писать посты уже недостаточно. Нейросеть тоже умеет.
Уметь собрать двадцать заголовков — тоже не суперсила.
Ценность смещается в другое:
понять, зачем вообще делается задача;
увидеть, когда нейросеть написала убедительную ерунду;
выбрать из ста вариантов один нормальный;
понимать, как работа влияет на продажи, бренд или клиента;
и отвечать за результат.
То есть планка входа становится выше.
Раньше можно было сначала научиться исполнять, а потом думать.
Теперь думать желательно уметь уже на входе.
И это проблема не только новичков
Руководителю сегодня легко сказать:
«Зачем мне джуны? Возьму одного сильного человека и дам ему ИИ».
На год вперёд — отличная идея.
На пять лет — уже спорная.
Потому что если все будут экономить одинаково, в какой-то момент рынок начнёт переплачивать за редких мидлов и сеньоров, которых никто не вырастил.
Получается почти идеальная бизнес-оптимизация:
сегодня сэкономили на новичках, завтра втридорога покупаем тех, кто каким-то чудом всё-таки набрался опыта.
Поэтому, мне кажется, проблема не в том, нужно ли оставлять джунам старую рутину.
Не нужно. Если машину можно заставить десять раз переписать одно и то же — пусть страдает машина.
Проблема в другом:
нам придётся придумать новый способ учить людей профессии.
Раньше первой ступенькой была простая работа.
Теперь этой ступеньки почти нет.
И вот чем её заменить — гораздо интереснее, чем очередной спор о том, «заберёт ли ИИ наши рабочие места».
А вы как думаете: если убрать из вашей первой работы всю рутину, вы бы всё равно научились своей профессии?
Сайт: https://sletat.ru/
