Год назад строчка про нейросети в вакансии маркетолога выглядела как причуда работодателя. Сейчас в каждой двенадцатой это условие на входе.
Я маркетолог, и мне стало интересно, сколько в этом правды, а сколько шума. Собрала данные по российскому рынку труда и каждую цифру проверила по первоисточнику. Две штуки по дороге отвалились: их бодро цитируют, а в самом исследовании их нет. Ниже только то, что подтвердилось.
Сколько вакансий требует ИИ
Платформа ISKRA разобрала 2 072 вакансии в маркетинге за июнь 2026. Нейросети упоминаются в 21%, это каждая пятая.
Но важнее, как это написано. В 39% таких вакансий ИИ стоит в обязательных требованиях, а не в «будет плюсом». В пересчёте на весь рынок выходит каждая двенадцатая вакансия, куда без нейросетей просто не позовут на собеседование.
Сильнее всего это видно у SEO-специалистов, там ИИ просят почти в каждой второй вакансии. У SMM-менеджеров в четырёх из десяти, у директоров по маркетингу заметно реже. Логика простая: чем больше в работе однотипных задач и объёма, тем быстрее туда приходит требование про нейросети.
«Это хайп, пройдёт»
Я тоже так думала, пока не посмотрела на даты. По данным hh.ru и МТС Линк, вакансии с упоминанием ИИ росли ещё в 2021 году, когда про генеративные нейросети никто не говорил: тогда их было около 1 700, к 2024 стало больше 3 700.
То есть рост начался за пару лет до ChatGPT. Хайп его разогнал, но не создал.
А в первом квартале 2026 компании разместили больше 16 500 вакансий с требованием опыта работы с нейросетями. Это в 2,7 раза больше, чем годом раньше. Пятый год подряд в одну сторону, на всплеск интереса уже не похоже.
За это платят больше
«Зерокодер» сравнил зарплатные вилки в 2 544 вакансиях, с упоминанием нейросетей и без. По маркетологам вышло 101 500–152 000 ₽ против 88 100–116 500 ₽, разница около 25%.
У hh.ru своя методика: медиана 100 700 ₽ у специалистов с навыком ИИ против 75 000 ₽ у коллег той же квалификации без него.
И тут интересное исключение. У разработчиков ИИ-навык прибавки не даёт вообще, вакансии без упоминания нейросетей у них идут даже дороже. Надбавка появляется там, где нейросеть даёт человеку новые возможности, а не там, где она давно часть профессии. Разработчику нейросети не в новинку, а маркетолог с ними вдруг закрывает объём, на который раньше нужна была команда.
Отсюда же неприятное: надбавка за навык живёт ровно столько, сколько навык остаётся редким.
Почему работодателям это выгодно
В 2026 рынок труда развернулся в сторону работодателя. Кадровый центр «Президент» посчитал: около 25% компаний допускают сокращение части персонала в течение года, больше 40% собираются пересматривать оргструктуру.
Дальше обычная арифметика. Доплатить одному сильному маркетологу 20–25% за то, что он закрывает объём нейросетями, дешевле, чем нанять ещё двоих. Так что надбавка — не щедрость и не мода, а способ сэкономить. Пока это выгодно тому, кто платит, требование из вакансий не уйдёт.
Пользуются почти все, результат видят единицы
По данным HubSpot, 80% маркетологов уже используют нейросети для контента. А понимают, как встроить их в работу так, чтобы был результат, около 47%.
У компаний то же самое. McKinsey опросила 1 993 респондента из 105 стран: 88% организаций регулярно используют ИИ хотя бы в одной функции. А заметный эффект на прибыль видят только 39%, и почти у всех он меньше 5%.
Вот где на самом деле граница. «Умею пользоваться нейросетями» уже ничего не значит, это умеют восемь из десяти. Ценится умение получить измеримый результат и показать его цифрами.
Честная оговорка
Есть мнение, что от одного маркетолога теперь хотят работу за десятерых. Рекрутеры это описывают, hh.ru это описывает. Но исследования, которое бы посчитало, насколько выросло число требований в одной вакансии, по России нет. Я искала специально. Так что это наблюдение рынка, а не измеренная цифра.
Что из этого следует
Если вы маркетолог: пользоваться нейросетями уже мало, так делают почти все. Выделяет умение показать эффект в цифрах. Начинать лучше не с новых сервисов, а с одной своей регулярной задачи: как вы её делаете сейчас и что должно измениться в результате.
Если нанимаете: строчка «опыт работы с нейросетями» уже почти никого не отсеивает. Спросите лучше, где модель ошиблась и как человек это заметил. Сразу видно, разбирается он в предмете или просто пересылает ответы нейросети.
Окно пока открыто, но закроется тихо. В какой-то момент «опыт работы с нейросетями» в вакансии перестанет что-либо значить, как когда-то «уверенный пользователь ПК».
Полная версия со всеми ссылками на исследования — у меня в блоге. Пишу про нейросети в работе в Telegram.
А у вас в вакансиях уже такое требуют?
