Представьте: AI научился читать рентгеновские снимки лучше врача. Радиолог увольняется? По логике «роботы пришли» — да. По логике Дженсена Хуанга, главы Nvidia, — нет. Потому что радиолог не просто читает снимки. Он лечит пациентов.
Эту мысль Хуанг сделал главной в речи перед выпускниками Карнеги-Меллон в воскресенье. Под дождем, в академической мантии, перед тысячами студентов на стадионе в Питтсбурге. И прежде чем перейти к AI, он попросил зал поздравить мам — в США церемония выпала ровно на День матери.
Главный тезис у Хуанга простой. У каждой профессии есть задача и есть цель. Задача — то, что вы физически делаете. Цель — зачем это нужно. AI забирает задачу, но не цель.
У радиолога задача — расшифровать снимок. Цель — поставить диагноз и помочь конкретному человеку. Снимок прочитает модель. А «помочь конкретному человеку» — это про разговор, доверие, ответственность за решение. И тут AI пасует.
Дальше Хуанг развернул эту логику не только на белых воротничков. В его речи отдельно прозвучали электрики, сантехники, монтажники, техники — то есть профессии, которые в дискуссиях про AI обычно вообще не упоминают. По Хуангу, AI должен дойти до всех, «не до избранных». Это, конечно, удобная риторика для главы компании, которая продает «лопаты» всей экономике. Но логика «задача vs цель» работает и здесь: сантехник не просто меняет трубу — он отвечает за то, чтобы у вас не залило соседей.
Карнеги-Меллон Хуанг выбрал не случайно. Он напомнил, что именно здесь в 1950-х написали Logic Theorist — программу, которую считают первой AI-программой в истории. А в 1979 году тут открыли первый в мире академический Институт робототехники. Хуангу за выступление вручили почетную степень доктора наук и технологий — одну из высших наград университета.
Формула «задача vs цель» красивая. Но у нее есть слабое место. Она работает там, где между задачей и целью есть зазор: радиолог-пациент, сантехник-соседи, инженер-объект. А если у профессии задача и есть цель? Копирайтер пишет текст. Цель копирайтера — написать текст. Иллюстратор рисует картинку. Цель иллюстратора — нарисовать картинку. Здесь «AI заберет задачу, оставит цель» может превратиться в «AI заберет все».
Где именно проходит эта граница — главный вопрос ближайших лет. И чтобы ее видеть в своей профессии, надо понимать, как AI устроен изнутри: что он реально делает, а где имитирует. Я веду на Boosty курс про это — с нуля, для тех, кто не хочет верить ни Хуангу, ни алармистам на слово.
Самое время подписаться!
